IBM与沃达丰创建合资公司以推动多云连接



IBM正在与沃达丰(Vodafone)旗下沃达丰商业(Vodafone Business)子公司合作,共同成立一家新的合资公司。

IBM与沃达丰创建合资公司以推动多云连接

今天这家新合资公司宣布,将通过与Vodafone 5G、软件定义网络和边缘技术实现更快的连接,为那些依赖IBM多云功能的共同客户提供帮助。

两家公司致力于改善连接的努力是很重要的,因为这将为用户提供更快的决策、增强的自动化和个性化的体验,无论用户身在何处。两家公司表示,例如过去由于缺乏连接和不同的IT系统,石油钻井平台上进行创新是一件很困难的事情。

IBM和沃达丰表示,双方的综合专业知识是很有必要的,因为目前70%的企业组织使用多达15种不同的云环境来支持他们的IT运营。连接所有这些云服务可能是很有挑战性的,但IBM和沃达丰表示,他们的新合资企业将努力消除这其中的复杂性,确保数据和应用在企业组织内自由安全地流动。

根据合作条款,IBM将向沃达丰商业合资公司的所有客户提供其多云产品。

此外,根据这项有效期8年的协议,IBM还将管理价值5.5亿美元的沃达丰云系统。双方将合作“共同开发新的数字化解决方案”,将IBM的多云服务与沃达丰在5G、边缘计算和物联网方面的专业知识相结合。

沃达丰首席执行官Nick Read在一份声明中表示:“与IBM的这一战略合作使我们能够专注于我们在固定和移动技术方面的优势,同时利用IBM在多云、人工智能和服务方面的专业知识。”两家公司表示,新合资公司将于2019年上半年开始运营。

就在公布合资公司的前一天,IBM刚刚与Juniper Networks签署了一项规模3.25亿美元的协议,帮助管理该公司的混合云基础设施。IBM表示,将使用IBM Services Platform with Watson来帮助管理Juniper支持的系统,包括数据中心、帮助台、数据和语音网络。


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AWS推出备份服务 可整合到本地数据应用



亚马逊日前为AWS应用程序和数据推出自己的备份服务,此举将不可避免地影响到云计算服务备份独立供应商的利益。

AWS推出备份服务 可整合到本地数据应用

AWS Backup(AWS备份服务)为亚马逊的DynamoDB、弹性块存储(EBS)、弹性文件系统(Amazon EFS)、Amazon Relational提供存储卷、数据库和文件系统数据库服务(Amazon RDS)和AWS Storage Gateway保护,未来还计划支持其他服务。

客户也可以将AWS Backup整合到公司自己的Storage Gateway,用于备份本地应用程序数据。

AWS存储暨自动化管理服务副总裁Bill Vass谈到亚马逊计划从备份业务挖走的客户类型:有些客户只是修修补补充,他们也就是将各种AWS服务做些微调和调整,整到所需的架构中,而其他构建商也是基于同样的功能范围和深度被吸引到AWS,但却愿意用一些服务粒度交换到更高的抽象层起点,因此可以更快地构建。我们是为第二类构建商设计了AWS Backup,这些构建商告诉我们他们想在一个地方进行备份而不是必须跨过多个单独的服务进行备份。

AWS备份基于快照,可在美国东部、美国西部和欧洲地区使用。AWS备份通过AWS管理控制台设置和管理,用户可以通过AWS管理控制台从单个位置配置和审核AWS资源备份、自动执行备份计划、设置保留策略以及监控最近的备份和还原

费用

服务费用(https://aws.amazon.com/backup/pricing/)基于每月备份数据量用到的备份空间大小。首个备份为完整备份,后面的备份为增量备份,需要的空间更少,因此费用更低些。另外还有单独的恢复费用。

备份和恢复价格根据热和冷(存档)存储而不同,现在的服务设置仅提供EFS文件系统备份冷存储。

美国东部地区的样品价格如下:

 

AWS服务

暖存储$/

冷存储$/

Backup备份

EFS

0.05

0.01/GB

 

EBS

0.05

n/a不适用

 

RDS Database

0.095

n/a不适用

 

DynamoDB Table

0.10

n/a不适用

 

Storage Gateway

0.05

n/a不适用

Restore恢复

EFS

0.02/GB

0.03/GB

 

EBS

Free免费

n/a不适用

 

RDS Database

Free免费

n/a不适用

 

DynamoDB Table

0.05/GB

n/a

 

Storage Gateway

Free

n/a

基于Amazon EFS备份存储的AWS收费示例:一个月15天里400GB,其他15天里800GB,外加10个备份,每个1GB,每个月的AWS备份费用总额合30.20美元。

独立备份供应商称自己的服务更好

坊间有许多独立备份供应商开发了AWS云内备份服务。其中一个供应商是Spanning(https://www.theregister.co.uk/2018/10/01/kaseya_buys_spanning/),另外还有如Acronis、Commvault、Druva和Veeam等。

一位与某主要独立AWS备份供应商关系密切的消息人士表示,亚马逊的举动令人失望,因为AWS和该备份供应商之间应该是商业合作伙伴关系。

备份供应商称他们并不十分担心亚马逊的举动,不过亚马逊的营销力量很强,整个服务除了方便其实并无可取之处:如果用户在设置其他亚马逊服务时可以选择AWS备份服务,那么该服务将具有强大的吸引力。

而我们采访过的一位独立供应商内部人员则很快指出,举个例子,用了AWS Backup后用户无法将工作负载从AWS推送到Azure,而用了该供应商和其他独立供应商的服务却可以这样做。

该备用供应商内部人员承认AWS便利性将是一个极大的因素,但警告客户要注意锁定问题,而在新兴的多云世界里更需注意锁定问题。

客户和渠道类商家也应该针对AWS Backup的大量功能和成本做出比较及生成比较表格。

但无论独立备用供应商如何做,AWS Backup的便利性对客户肯定有强烈的吸引力。我们预计亚马逊将占据亚马逊云中备份全部潜在市场的很大一块。


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谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持机器学习工作负载



谷歌今天宣布,将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU,目前还处于测试模式。

此举很重要,因为Nvidia GPU是用于机器学习最主流的硬件。机器学习是人工智能的一个子集,利用软件大致模拟人类大脑的工作方式,让计算机能够自学,而不需要明确编程。

在采用这些芯片之前,特定客户已经对这些芯片进行了数月的测试。

Nvidia的T4 GPU专为人工智能、数据分析、高性能计算和图形设计等工作负载设计,基于Nvidia新的Turing架构,拥有多精度Turing Tensor Cores和新的RT核心。每个T4芯片都配备16GB内存,能够提供206 TOPS计算性能。

Nvidia表示,由于能耗低,所以T4 GPU对于那些运行在网络边缘的工作负载来说是一个理想选择。

谷歌在今天的博客文章中强调说,T4也非常适合运行推理工作负载——也就是经过全面训练的机器学习算法,可自行做出决策。

“它用于FP16、INT8和INT4所实现的高性能,让你可以运行大规模推理工作负载,同事实现精度与性能之间的平衡,这在其他GPU上是无法实现的,”谷歌产品经理Chris Kleban这样表示。

Constellation Research首席分析师、副总裁Holger Mueller称,Nvidia T4 GPU得到谷歌云的支持,这将让Nvidia和谷歌都受益,因为机器学习是云普及的关键驱动因素。

Mueller说:“Nvidia将其Tesla GPU纳入Google Cloud是一项重大的胜利,因为这确保了客户可以轻松使用Tesla GPU。这对谷歌来说也是一件好事,因为机器学习工作加载很多GPU平台,这样让客户可以更轻松地将负载转移到Google Cloud。”

谷歌表示,将从今天开始在多个地区测试支持Nvidia Tesla T4 GPU,包括美国、欧洲、巴西、印度、日本和新加坡。在可抢占的虚拟机实例上,每个GPU每小时起价为29美分;对于按需实例来说,起价为每小时95美分。


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通用电气为算法引入业务风险考量,试用“谦逊人工智能”



至顶网软件频道消息:通用电气认为,人工智能可以具备一定程度的谦逊,算法将有足够的意识来了解它们不知道的东西。

通用电气研究公司表示,它一直在其风电场和燃气轮机的数字化双胞胎部署试用“谦逊人工智能”。该计划旨在将谦逊人工智能注入GE的数字化双胞胎产品和服务。

谦逊人工智能指的是在遇到算法无法识别的情况时,具备默认切换到已知安全操作模式的能力。

在安全模式下操作时,谦逊人工智能可以通过收集更多操作数据、人类工程师的输入,与其他资产的关联以及运行其他模拟和场景来学习新情况。

通用电气全球研究公司软件研究副总裁Colin Parris表示,该公司的谦逊人工智能方法正在风电场进行试点。Parris表示:“我们希望向算法引入业务风险的概念,并为你提供模型失败的早期预警和预测……了解我将这些资产引入哪些商业风险。”

Parris解释说,人工智能背后的主要思想是,模型将了解他们的能力以及他们具有高度自信的领域。如果模型看到的是其置信区之外的东西,比如温度范围,那么该模型将足够谦逊,知道自己在这方面不自信。

Parris 解释说:“人工智能应该谦虚地知道它不在其能力范围之内,并转向标准操作。”

Parris表示,归根结底,谦逊人工智能的承诺是,它能够以更低的商业风险提供更快的价值。


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IBM将于2月底关闭Watson Workspace



鉴于客户需求太差劲,IBM将于下个月底开始关闭旗下的销售协作进阶版人工智能工具Watson Workspace。

该产品于2016年底发布测试版,旨在为用户提供平台处理项目、交换想法和整合多种技术工具,还附带一定程度的额外认知功能。

IBM在发给记者的电邮里表示,预计将于2月28日结束Watson Workspace服务,包括产品的精华版、进阶版和免费版。

IBM在电邮里称,“Watson Workspace毫无疑问具有创新性和灵活性,但却并没有引起客户的共鸣,也没有令IBM在市场上获得继续推进该服务所需的动力。”

IBM在电邮里还表示,“尽管我们在这些产品上投入过最大的努力和热情,但我们决定撤回这些产品的决定符合IBM的投资策略,IBM的投资策略是聚焦为我们的客户和业务合作伙伴提供有价值的解决方案。”

IBM表示已经停止接受产品“新订单”及“我们不会在产品里添加任何新功能”。IBM表示会与商业合作伙伴和投资者合作一起“在结束服务的公告后发布后提供订阅和合同选项的处理及提供顺利过渡”。

从今天开始,任何访问Watson Workspace的企业用户都会看到插入在服务用户界面的标题,标题提供了“移动服务的时间表”,那些健忘的客户群提供方应用便。移动程序里也有相关说明。

IBM最后表示,“我们还将提供一个工具,该工具可以从Watson Workspace下载和保存对话和内容。请用户在我们行将结束服务时制定相应的计划保留任何有需要保留的内容。该选项只在有限的时间内可用。”

所以基本上就是要在服务关闭后的30天内将自己的东西搬到其他地方。 IBM对替代方案有什么建议吗? 用IBM Sametime?

IBM表示,“虽然Sametime是可行的替代方案,但Sametime并非Watson Workspace准确的替代品。”


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微软牵手美国最大药店连锁Walgreens 云计算推动新型医疗服务



微软今天宣布,美国最大的药店连锁店Walgreens Boots Alliance将把大部分后端技术基础设施迁移到Azure云平台上。微软云业务取得新的进展,微软将在35亿美元规模的美国医疗行业扩大其影响力,获得近40万Office 365新用户。

Walgreens还计划向自己38名员工部署使用Microsoft 365。Microsoft 365是一组订阅包,其中包含Office 365、Windows 10、安全工具和其他某些产品。

该协议期限为七年。与去年微软与沃尔玛高调达成的云合作伙伴关系类似,微软与Walgreens的合作范围远不止采用Azure和Microsoft 365。两家公司将展开合作,开发在Azure之上的新云应用。

微软牵手美国最大药店连锁Walgreens 云计算推动新型医疗服务

微软首席执行官Satya Nadella在声明中表示:“降低医疗成本的同时改善健康状况,这是一项复杂的挑战,需要医疗和科技行业之间的广泛合作,和强有力的合作。”

Walgreens的议程之一,是建立一套面向消费者的医疗服务,以帮助患者遵守药物治疗方案和获取在线护理等事项。另一个重点领域是慢性病管理。作为该项目的一部分,Walgreens和微软将开发一整套应用,专门用于为慢性病患者提供帮助。

研究公司Forrester高级分析师Arielle Trzcinski表示:“在零售药店,与患者接触的机会远多于诊所。慢性病患者经常会去看药剂师那里。我看到的数据表明,糖尿病患者平均每六个月就会去买药。”

Trzcinski说,这为药剂师创造了帮助患者监测健康状况的机会,促使他们在零售诊所或通过虚拟护理访问获得预防性护理。Trzcinski表示:“通过使用Azure这样的企业医疗云,你可以创建一个更加互联的生态系统,以便我们与患者的其他提供商共享这些数据、跟踪结果、并在出现问题时更早地进行干预。”

除了计划中的应用项目之外,微软与Walgreens的合作还将涉及一个硬件元素:Walgreens计划推出联网医疗设备用于管理非急性慢性病。这些设备将在后端使用Azure服务,包括Azure云平台中的一些人工智能和分析工具。

Walgreens今年将在12家门店设立“数字健康角”,向消费者销售这一硬件。在今天的公告中微软指出,这将涉及到“新的零售解决方案”,这里可能暗示其新的商店自动化项目。

本月早些时候微软与Kroger公司合作,共同开发了一个零售技术平台,包括传感器、联网“智能货架”和相关系统。两家公司表示,计划将平台出售给其他实体连锁店。这次与Walgreens这样一家大型企业合作,对该项目的开发来说是一个重要的推动力。

与微软最近签署云计算协议的其他主要零售商一样,Walgreens也面临来自亚马逊的竞争压力。这家网络零售巨头在医疗领域充满野心,去年6月以10亿美元收购在线药店PillPack,此举引发Walgreens及其两大竞争对手的总股价下跌128亿美元。


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阿里云发布分布式语音2.0 将实现多种物联网设备语音识别能力



至顶网软件频道消息: 1月15日,在北京举办的2019阿里云数字地产峰会上,阿里云发布分布式语音解决方案2.0,赋能硬件合作伙伴,以语音能力为智能空间带来全新交互体验。

 阿里云发布分布式语音2.0  将实现多种物联网设备语音识别能力

据了解,此次发布的分布式语音交互解决方案包括前端声学模组、语音自学习平台、对话平台、阿里云IoT智能人居平台,可实现上下游平台串联、端云一体能力打通,并以标准化能力输出,帮助厂家快速应用,缩短开发周期,具备强扩展能力。

目前,市场上的语音交互设备多以智能音箱单品的形式呈现,往往只能服务到客厅或卧室等单个智能空间。通过分布式语音方案与开关面板,温控器,冰箱等各种设备结合,可将语音交互能力快速与室内场景融合,使屋内处处都具有语音识别能力,让业主只需动嘴,就能轻松享受智能家居生活。

此外,阿里巴巴分布式语音技术不仅能通过对话实现单个智能设备的控制和关联多设备的场景控制,而且还能实现分布式语音控制和流式多意图识别。客厅的语音指令,会精准定向到客厅的智能化设备进行执行。而且每条指令不再是生硬的意图表达,而更多像在和一个你的专属管家聊天,“请帮我关闭灯,拉上窗帘,对了,再把空调调到25度。”这样口语化的表达,将使业主在室内的人机交互体验变得更加轻松有趣。

相关负责人表示,阿里巴巴在语音交互前端处理技术和方案的研发上投入了非常大的技术力量,此次和阿里云共同发布的分布式语音生态能力,旨在赋能合作伙伴,升级智能空间的交互方式。未来,阿里将继续加大在智能语音交互方面的研究和合作,打造更多的全新产品。


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Salesforce向Commerce Cloud注入更多人工智能新服务



Salesforce正在向自己的Commerce Cloud中注入更多的人工智能特性。

Salesforce今天推出了两个面向其电子商务自动化平台新的AI服务,旨在帮助零售商更有效定位在线购物者。这两个服务都采用了Einstein(Salesforce核心服务的机器学习层),并公开了应用编程接口以便让企业将其嵌入到自己的服务中。

这次推出的第一项服务名为Einstein Recommendations API,它采用人工智能生成量身定制的购物推荐,让零售商能够将网站上显示同类型的个性化产品建议推送到数字渠道中。该服务还可以通过移动应用、店内系统和语音助理(如Amazon的Alexa)提供产品。

另一项服务名为Einstein Visual Search,让购物者能够通过他们关注的特定商品的照片,更快地搜索零售商的在线目录。该服务采用的机器学习算法可以分析图像以识别匹配的产品,如果没有完全匹配则找出最相似的产品。

除了这两项服务之外,Salesforce还将推出第三款产品,名为Commerce API Explorer,它与Einstein Visual Search的角色类似,但是面向开发者的。Commerce API Explorer,是一个门户网站,旨在让应用团队更容易浏览和对比各种API选项。

另外Salesforce还更新了High-scale Inventory Availability Service,让零售商们可以向在线买家展示拥有所需库存产品的最近门店,并通过外部服务(如乘车应用)显示产品供货信息。

Commerce Cloud是Salesforce业务中规模相对较小但增长迅速的一项业务。Salesforce在最近一次财报电话会议上称,Commerce Cloud和Marketing Cloud的总收入同比增长了37%,达到4.89亿美元。随着传统零售商增加技术投资以应对亚马逊的快速扩张,这一增长势头将继续下去。


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微软拿下美国五角大楼17.6亿美元云服务订单



微软已经从美国国防部那里拿下了一份价值17.6亿美元的巨额云计算合同,根据该合同,未来五年内微软将向多家代理提供一系列服务。

该合同将一直持续到2024年1月,合同要求微软向国防部、美国海岸警卫队和情报界提供云服务。美国国防部在宣布该消息时表示,这些服务包括“对工具的支持、获取知识库、协助解决问题、在适当的时候对微软源代码做自定义更改”。

美国国防部解释说,该合同是基于一份“无限期交付/无限期数量”协议,这意味着微软将根据主要使用运营和维护资金的“单个任务订单”逐步得到支付。

毫无疑问,微软对于拿下了这么大一个合同很满意,但更重要的是,这笔交易还可以增加微软获得更大回报的机会:美国国防部价值100亿美元的联合企业防御基础设施(JEDI)项目。无论谁赢得这份JEDI云合同,都将承载五角大楼的大部分IT基础设施,并帮助五角大楼创建庞大的云计算系统,从而实现新的武器功能并存储机密数据。

美国五角大楼将在第一季度宣布谁将赢得JEDI合同,目前微软的竞争对手AWS被广泛视为领跑者。AWS受到青睐不仅因为它被视为公有云市场的领导者,而且还因为它与美国政府保持着良好的合作记录。例如,AWS在2014年拿下了价值6亿美元的合同帮助中央情报局搭建IT基础设施。

然而,最近一系列公告说明微软也是有力的竞争者,证明了微软与美国国防部的密切关系。例如在去年11月,美国五角大楼首席执行官同意与微软达成一项价值4.8亿美元的协议,允许微软向军事人员提供HoloLens AR眼镜。上个月,有六家微软经销商在美国国防部企业软件计划框架中获得了一席之地,这让他们都可以竞标任何新的云合同。

还有其他不少企业参与到对JEDI合同的争夺中,其中Oracle公司还在竞标过程中将美国国防部告上法庭,称竞标过程中出现了“有利于AWS的利益冲突”。IBM也试图赢得一块JEDI蛋糕,抨击竞标过程以及美国国防部将合同授予单一竞标者的决定。

Constellation Research分析师Holger Mueller表示,这个17.6亿美元的合同将为微软提供一个在美国国防部和其他机构内部建立开发工具和服务的独特机会。Mueller表示:“这个合同中很有可能不仅仅包含软件和服务。”

Mueller也抨击了美国国防部将JEDI合同授予单一竞标者的决定,称该决定违背了既定的企业最佳实践。

他说:“我们很确定这些国防部项目需要采用多云的方式,类似于规模小得多的企业级项目。一些最佳实践不会在商业和公有云项目之间发生变化。”

与此同时,此前谷歌也参与了JEDI合同的竞争,但由于与其人工智能技术道德使用原则发生冲突而退出竞标。


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流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?



至顶网软件频道消息: 在近期举办的阿拉丁年会上,看到一个悲观的说法:2018年过去最难的一年,未来最好的一年”。未来真的会变得越来越坏吗?

流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?

流量经济VS信任经济

当前市场经济正在朝着“脱虚向实”的方向发展,这也将意味着,以吸引“眼球”为主,缺少直接营利能力的流量经济变现,会变得越来越困难。哪这是否就意味着2019会变得越来越坏吗?在大会上采访了支付宝生态业务总经理李丛杉女士后发现,流量经济的没落,或许正是信任经济兴盛的开端。

流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?

什么是信任经济?从李丛杉在大会上的演讲,可以一窥端倪,支付宝致力于用技术创建系统性信任体系,并经过了三个阶段:

第一阶段:解决不信任的问题。

通过支付宝做“中间人”担保交易的整个发生过程。这是支付宝第一个阶段所解决的问题。

第二阶段:信用体系的建立。

以芝麻信用为主的整体信用体系建立,还包括花呗的信用体系,二者相整合后,构造出一个完整的信用体系结构。

第三阶段:信任体系的网络重构。

利用蚂蚁区块链技术,对整个网络结构的重构,并且在互联网法院能够快速查到,可以非常顺畅的从上链到互联网法院的仲裁全部解决掉。

流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?

信任经济可以为大家带来什么?——钱!

2019为什么日子不好过?

钱紧!

是因为没钱吗?

不是银行有大笔资金,但不敢轻易贷出!

问题的核心点就是信任。

工厂要开工、商店要进货,没钱怎么办?根据你的生产加工能力、销售前景对你进行信用体系的评估,并进行相应资金的借贷,生产、销售过程完毕后,还本复息,完成整套资金流转过程。资金流动起来之后,缺钱的困境自然会得到缓解。也避免了“大水漫灌”导致经济泡沫破碎的风险。所以说信任经济可以为大家带来的就是钱!

实现信任经济的信任体系能够给大家带来什么样的感知,李丛杉从三个角度向大家进行了解读:

第一个视角 核心的基础逻辑层面

信任带来的是人,你的消费者,你的经营者,你服务的获取或者是商品的获取,以及你交易的发生。在这几个要素因为有了信任体系的存在,可以做时间和空间上的错配,这个爆发出非常多的商业模式。你信任他可以给他先预订,预定代表你的供应链有非常大的确定性。只要这个人我信任他,他就会来,来了以后订单就不会空,就可以提前安排你的计划,大大提高了确定性的效率。在空间和时间维度上进行错配和匹配,多了非常多的商业模式,以前你无法想象的商业模式都已经发生并且规模化。

第二个视角 宏观经济的角度

今天互联网的发展到了下半场,在上半场大家都说注意力经济,就是流量经济,因为有了注意力,我们能够获取更多的流量、点击,通过转化占领市场,获得利润。在互联网的下半场,我们认为它应该从注意力经济走向信任力经济。为什么今天那么多的自媒体去吸引粉丝,为什么卖货卖的那么好,因为粉丝信任你。

第三个视角 微观营销的角度

从微观的营销经营角度来说,它代表了今后要去做线下的生意,要去做围绕效率和体验提升的东西。比如做会员,会员就是复购,会员就是在经营你的粉丝,不断把你这些忠实的用户,一个是规模扩大,另外一个是分层给他更好的服务和权益。

打造全新的信用生态

信任经济的钱景广阔,但信任体系的建设必定不能一蹴而就,尤其是和“钱”在打交道,没有很好的风险防范能力,信任也只不过是一句空谈的大话而已。在这方面,李丛杉又详细向我们介绍了,支付宝如何通过开放生态与安全来打造这个全新信用生态体系。

两个星期之前支付宝的开放生态团队和安全团队共同发布了商业生态安全联盟。向用户提供出整体的金融防控能力。比如你发个红包就被人给刷了,这是最简单的例子。支付宝的整个商业生态的安全会实现风险数据共享,今天除了各大银行之外,还有携程等大的互联网企业加入,我们可以做到实时风险共享,实时风险预警能力。此外,还可以实现对线下风险打击,只要出现黄牛、不法之徒,就可以有针对性的进行打击。这为什么是重要的生态基石?我们需要有好的服务,我们希望有好的创业者,但是我们不希望有劣质的或者只是在刷单,赚一把就跑,劣币驱逐良币!

开放支付宝的安全能力,实现用户身份准确核验,不仅包括刷脸,还有公安系统,包括营销反作弊的能力,目前用户可以节约营销费用已经达到了五倍之多,这是非常重要的能力。交易安全防护,这是支付宝最擅长的方向,今年都会依托支付宝小程序开放给大家,这是两个比较重要的核心。

小程序赋能信用经济发展

最后李丛杉向我们展示了如何通过支付宝小程序的八大能力、八大入口向合作伙伴进行信用经济赋能。

流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?

在八大能力中,最上层的行业特色能力,已经形成了一个个行业标准解决方案。下层底层的安全防控能力,数据能力,以及云客户的服务能力,开发能力这些形成了坚实的保障。中间就是支付宝核心要开放出来的差异化能力。支付收单的能力、营销服务的能力、会员管理能力、芝麻信用能力、位置服务能力、供应链能力、资金管理能力和资金管理能力。

其中,会员能力不仅仅是把会员的记录变成电子卡,而是你要给这些会员非常创新的能力,有一些非常多的便利店和线下商超接入我们的会员能力,它的交易笔数能够在一周之内增长81%,这是完全不同的号召力。还有通过芝麻信用和位置服务、供应链,配送服务,溯源服务,代收代寄包括资金管理能力相结合,就可以将交易的各个环节进行打通。因此这是非常核心的八大能力开放。

流量经济VS信任经济 2019更坏还是更好?

除了支付宝小程序的八大能力之外,小程序在支付宝的首页上还新开了第八大入口,可以让用户通过支付宝更容易的进行小程序的应用。

首页重量级入口的上线使得支付宝小程序平台能力从718X818X升级。通过八大能力,八大入口,支付宝小程序生态将带领客户走出泡沫区进入深水区。从基于流量的注意力经济转向基于商业创新的信任力经济,从经营粉丝到经营会员,依托商业本质变革的新服务创新实现可持续增长。凭借重新定义服务所带来的商业新服务红利,支付宝小程序自正式发布后三个月来,得到稳健成长。从大盘数据到表达用户心智的7日留存,以及收藏用户留存率都获得指数级增长。

通过李丛杉的介绍,我们可以了解,支付宝小程序的八大能力赋能,有力的支撑了信用经济的茁壮成长,信用体系的建设,在促进合作伙伴数字化转型的基础上,必然会使小程序的应用日见成熟。唯一的问题是,支付宝的向合作伙伴赋能,毕竟还会有所局限。希望今后可以在小程序的基础之上,提供出更多标准化、可订制化的功能模块,当支付宝小程序由向合作伙伴赋能转变为向传统企业赋能之时,想必也就是信任经济结出累累硕果之日。


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报道称:亚马逊以2.5亿美元收购灾难恢复初创公司CloudEndure



至顶网软件频道消息: 据报道,亚马逊正在收购一家以色列灾难恢复初创公司CloudEndure,该公司的投资方包括Dell Technologies。

报道称:亚马逊以2.5亿美元收购灾难恢复初创公司CloudEndure

有匿名消息人士向TechCrunch透露,该交易规模约为2亿美元。周一晚些时候TechCrunch的报道认为收购价格为2.5亿美元。当地商业出版物Globes援引消息人士称,亚马逊预计将在未来几天完成交易。

CloudEndure提供的数据保护服务让企业能够将记录从一个公有云备份到另一个公有云上行。该服务支持AWS、微软Azure和Google Cloud,以及Oracle Cloud等更小一些的云平台,此外还适用于由VMware虚拟化软件支持的本地基础设施。

与CloudEndure有竞争关系的传统数据保护工具通常会以固定的时间间隔生成备份副本。相比之下,CloudEndure的服务会在添加和更改文件时不断将数据同步到企业的灾难恢复环境,这种方法可以最大限度地减少中断故障过程中丢失的信息量。

CloudEndure产品的另一个主要卖点是可以减少备份费用。据CloudEndure称,该服务通过有效利用云基础架构,将灾难恢复环境的运营成本降低达80%。

企业还可以利用CloudEndure迁移应用。据CloudEndure称,该服务用于拷贝记录的数据同步功能也可以用于在不同云平台之间移动工作负载,只需要几分钟的停机时间。

目前尚不清楚AWS是否会在收购后继续支持竞争对手的云平台,但很可能会保留CloudEndure与VMware的整合,因为CloudEndure已经与VMware合作开发了多款联合产品。

CloudEndure是对AWS数据保护服务阵容的一个重要补充。AWS提供了几个低成本的存储层可以用于备份,以及一些相关产品包括旨在让内部部署应用轻松将数据转移到其平台的网关服务。

自2012年成立以来,CloudEndure已经从投资者那里筹集超过1800万美元。CloudEndure的包括丰田汽车、PayPal、普华永道等大型企业。


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阿里巴巴1.03亿美元收购收购数据处理公司Artisans



至顶网软件频道消息: 阿里巴巴今日宣布收购正在快速发展中的分析初创公司data Artisans。

 阿里巴巴1.03亿美元收购收购数据处理公司Artisans

据报道,这次收购规模达到9000万欧元,约合1.03亿美元。对于德国柏林的data Artisans公司而言,这是一个不错的退出机会。data Artisans成立于2014年,是开源Apache Flink项目的开发方。

Flink是被Netflix和Uber等技术巨头采用的一种流处理引擎,用于实时分析应用。与同类工具相比,Flink软件的主要优势在于速度,它每秒可以接收数百万个数据点,并且可以追踪相关的上下文信息。例如,某个欺诈检测系统可以使用该引擎处理新接收到的交易,并将每个交易与用户先前的购买记录进行比较,以发现异常操作。

去年,data Artisans推出了面向企业的Flink商业版,包括用于自动设置和维护大规模部署的功能,此外还支持ACID,确保财务记录等重要信息的可靠性。

data Artisans在今天的收购公告中透露,阿里巴巴是该平台最大的用户之一。将开发Flink的工程师融入阿里巴巴这家中国电子商务巨头,可以带来宝贵的分析能力。阿里巴巴等在线零售商依靠流处理来处理各种关键任务用例,包括欺诈检测、广告投放和产生产品推荐等。

不仅如此,这次收购让阿里巴巴能够将data ArtisansFlink商业分发版带入自己的产品组合中。阿里巴巴可能会使用该产品来增强自己公有云平台的分析功能。阿里巴巴的云计算部门是旗下增长最快的业务:上季度收入增长超过90%,达到57亿元人民币,即8.25亿美元。

作为推动开源计划的一部分,阿里巴巴将继续投资Flink的开源版本。在收购data Artisans之后,阿里巴巴将成为该项目的主要支持方。

data Artisans联合创始人Kostas Tzoumas和Stephan Ewen在博客文章中这样写道“展望未来,data Artisans和阿里巴巴将继续且加速对Apache Flink和开源大数据的贡献。作为第一步,阿里巴巴宣布承诺向开源社区贡献他们围绕Flink——Blink——的内部开发成果。”


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“变”――亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功



至顶网软件频道消息: 2019年1月5日,备受互联网行业关注的第二届阿拉丁小程序5000人年度盛会及神灯奖颁奖典礼在北京国家会议中心圆满结束。此次盛会由阿拉丁小游戏统计平台(game.aldwx.com)和阿拉丁指数(aldzs.com)联合主办。BAT生态平台代表人、著名财经作家吴晓波老师、原央视资深制片人王利芬老师领衔业内大咖、全网Top1000中81%创始人及业内著名生态观察者到场,聚焦微信小程序生态变革。

 “变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

门头展现小程序第一行代码

阿拉丁创始人&CEO史文禄在会上表示:“越是经济下行的时候,我们更应该做小程序,因为小程序相比APP革命性降低了开发、运营和推广成本,更缩短商业模式周期。”

此外,阿拉丁小程序统计平台(aldwx.com)和阿拉丁指数(aldzs.com)共同发布了超百页2018年小程序生态白皮书,这也是阿拉丁研究院继2017年11月30日发布的小程序生态年度白皮书后,又一次引领行业的重磅巨献。此次半年度白皮书共分为八个部分,分别从小程序行业的2018年的变化,行业大数据分析,年度用户画像,小程序典型案例,12月小程序TOP200榜单以及2019年小程序行业趋势8大预测来全面剖析小程序行业的发展进程。

“变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

 阿拉丁创始人&CEO史文禄

著名财经作家,巴九灵新媒体、蓝狮子财经出版创始人吴晓波老师发表了本次大会第一个主题演讲,独具震撼意义。演讲内容主要围绕中国当下的思想市场、知识产品和小程序等工具之间的关系。他认为,小程序等工具的迭代提供的最大的福利就是让知识产品和思想能够得到更快捷的传播,大规模降低开发成本和难度,提高效率。就跟马斯洛需求一样,人的需求不断迭代就会产生更优质的供给。这样优秀的演讲内容在阿拉丁小程序年会上比比皆是,比如同程艺龙CEO马和平、糖豆广场舞创始人张远、腾讯广告营销服务线助理总经理孙单丹、抽奖助手冯大辉等一系列行业一线大咖等都发表了自己独到的见解。

“变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

 著名财经作家,巴九灵新媒体、蓝狮子财经出版创始人吴晓波

11月26日在香港联交所主板挂牌上市的“小程序第一股”——同程艺龙获得阿拉丁神灯奖“年度最佳小程序”。其CEO马和平称,“小程序是大趋势,像这种新的机会出现的时候必须要第一时间把握住他。并且很关键的一点是不要想的太大,做的太重,先去抓住某一部分的用户或者是某一个区域的用户,甚至社区的用户,都能找到小程序的机会。”

“变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

同程艺龙CEO马和平

以优米创始人、原央视资深栏目制片人王利芬为代表,享物说创始人孙硕、糖豆创始人张远、梅花创投创始合伙人吴世春、好食期创始人雷勇细心复盘小程序的2018,针对当下小程序行业发展现状,分别从开发者和资本的角度剖析其优与劣,以及预测其未来的圆桌论坛。

“变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

 上午场圆桌论坛:遇见2019  小程序之变

备受参会嘉宾期待的下午场分论坛——“交易之变”与“流量之变”更是以支付宝、百度两大生态平台坐镇。支付宝生态业务总经理李丛杉表示,小程序生态走出泡沫区进入深水区,从基于流量的注意力经济到基于商业创新的信任力经济,从经营粉丝到经营会员,信任力经济和深水区创新的特性是依托商业本质变革的新服务创新和可持续增长,支付宝小程序聚焦商业和生活服务,钱、信任和服务是其三个特性,重新定义服务带来商业新服务红利。自正式发布后三个月来得到稳健成长,从大盘数据到表达用户心智的7日留存和收藏用户留存率都获得指数级增长,支付宝小程序平台能力从718X到818X升级,首页重量级入口即将上线。

“变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

 支付宝生态业务总经理李丛杉

百度App总经理平晓黎作为下午流量场开场嘉宾,为我们阐述了百度的小程序带来的流量之变,创新连接,向我们同步了开源联盟最新的成绩单。

 “变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

 百度App总经理平晓黎

而贯穿阿拉丁小程序年会的小程序“奥斯卡”——阿拉丁神灯奖的颁布更是给年会增添了绚丽的色彩。组委会陆续颁布了年度最佳小程序、年度小程序行业贡献人奖、小程序最佳第三方服务商奖、小程序行业新闻媒体奖、小程序行业最佳投资机构奖、小程序行业新物种奖、小程序行业最佳游戏奖、小程序行业最佳内容奖、小程序行业最佳工具奖、小程序行业最佳零售奖等十大奖项。

 “变”——亮点纷呈的第二届阿拉丁小程序年会圆满成功

“年度最佳小程序”颁奖现场

感谢各位嘉宾、媒体、小程序生态建设者和开发者们对阿拉丁的高度信任与支持。作为一家大数据分析公司,我们一直将为开发者提供最权威、最多维度的分析为己任,过去的时间里,我们与众多开发者一起走过小程序低迷的2017年、爆发的2018年,收获颇丰。在接下来的2019年里,希望阿拉丁可以帮助和服务更多的开发者,与大家携手共进,迎来小程序的辉煌。


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微软私下测试“巴厘岛”项目 让用户控制被收集的数据



微软正在开发一个代号为“巴厘岛(Bali)”的项目,旨在让用户控制关于他们的数据收集。该项目是微软研究院的孵化项目,现阶段似乎正在进行私下测试。

微软私下测试“巴厘岛”项目 让用户控制被收集的数据

笔者从“Longhorn”的推文中了解到巴厘岛项目的存在,并通过另一个推特用户“Walking Cat”也看到了相关的内容。Longhorn将巴厘岛项目描述为“一个可以删除所有连接和帐户信息的项目(反向隐私项目)。”

打开巴厘岛项目页面的链接。该页面允许拥有代码的用户登录该网站,但并未说没有代码的用户可以申请代码。

巴厘岛项目的“关于”页面将其描述为“新的个人数据库,让用户控制被收集的所有数据……该数据库将使用户能够存储由他们生成的所有数据(原始和推断出的)。将允许用户可视化、管理、控制、共享和货币化这些数据。”

“关于”页面显示,巴厘岛项目是基于“反向隐私”的概念,这是2014年由Yuri Gurevich、Efim Hudis和Jeannette Wing撰写的论文的主题,他们当时都在为微软研究院工作。如果一条个人信息可以由某一方访问,而它的创建者/用户却不能,那么这条信息就是反向隐私。这些作者指出,卫生服务提供者、警察、收费公路运营商、杂货连锁店和雇主都创建了反向隐私数据,在许多情况下,用户可以从拥有这些数据中受益。

巴厘岛项目的“关于”页面显示,该项目处于“初始阶段”,这意味着开发人员专注于帮助用户汇总来自各种网站的个人数据,并能够查看这些数据。

虽然并非每个微软研究院的项目都以某种方式转变为商业化产品或服务,但现在很多项目都已经实现了这一点。所以我认为巴厘岛很有可能在某个时候会成为一个商业实体。与其他技术供应商一样——例如最近因为数据隐私相关问题而负面缠身的脸书,微软也可以通过发布支持用户控制自己数据的技术获益。

微软称,用户对自己数据的控制是微软、Adobe和SAP去年秋天公布的开放数据计划(Open Data Initiative)的核心原则。微软几乎没有提供任何关于此数据所有权模型如何工作的详细信息。


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区块链改变足球迷商品的数字销售和存储方式



至顶网软件频道消息:区块链正在进入日本的足球世界,一家专注于数字收藏品标记的创业公司和一家足球俱乐部建立了创新的合作伙伴关系,希望能够彻底改变球迷商品的数字化销售和存储方式。

日本足球职业联赛(J.League)的神户胜利船(Vissel Kobe)足球俱乐部将在首次球迷支持的美国巡回赛中推出区块链认证的球迷商品。神户胜利船2019美国巡回赛(Vissel Kobe USA Tour 2019)将在南加利福尼亚举办四场友谊赛,从1月28日至2月4日,分别对阵Columbus Crew、LAFC、Toronto FC和 Orange County SC。

区块链为足球带来了球迷商品革命

神户胜利船(Vissel Kobe)足球俱乐部与区块链创业公司Verified Collection合作,后者作为该俱乐部的独家商品合作伙伴,推出限量版套装,其中包括将通过区块链技术解锁数字收藏品进行身份验证的实体产品。Verified Collection是一个社交市场,消费者可以通过他们收集的物理和数字商品发现、验证和解锁交互式体验。

我与Verified Collection的创始人兼首席执行官Dil-Domine Jacobe Leonares进行了交流,他解释说这次巡回赛将为商品认证引入新的区块链技术。

“我们很高兴有机会在第一次球迷支持的体育巡回赛事中展示我们的量子指纹TAG系统,认证球迷商品,解锁网络、手机和游戏机的互动体验……”

他补充表示,在体育世界中,这种将物理和数字商品相结合的做法将在全球市场开启粉丝参与的新世代。

Verified Collection将预售限量版神户胜利船(Vissel Kobe)套件,售价125美元(建议零售价250美元),将包括一个经过区块链认证的Vissel Kobe USA Tour 2019独家足球、旅游T恤和球迷围巾,VC将使用技术帮助球迷验证这些球迷商品的“身份”。作为对球迷的感谢,神户胜利船(Vissel Kobe)在预售中提供了25件队友签名的球衣,这些球衣将会随机放置在预售套件的包装里。

在独家评论中,世界足坛传奇人物和神户胜利船(Vissel Kobe)球员安德烈斯.伊涅斯塔(Andres Iniesta)表示:“这是日本足球俱乐部历史上第一次有职业联赛球队去美国打友谊赛。通过区块链认证的球迷商品感谢球迷对俱乐部的支持,这在日本足球界是前所未有的做法。”

有兴趣购买预售限量版套件的球迷今天可以访问www.verifiedcollection.com,参加这个球迷支持的巡回赛事,让安德烈斯.伊涅斯塔(Andres Iniesta)、大卫.比利亚(David Villa)和卢卡斯.波多尔斯基(Lukas Podolski)等传奇球员能够到美国与北美足球界的一些大牌球员进行友谊赛。由Sports&Life(www.sportsandlf.com)在Rakuten、Vissel Kobe和Verified Collection之间促成的这笔交易将开启全球体育迷参与的新纪元。此外,你还可以访问www.visselkobeusatour.com以了解更多关于此次巡回赛的信息并获取比赛门票。


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微软发布专注安全的Microsoft 365捆绑包 瞄准企业市场



微软正在扩大Microsoft 365产品,发布了强调安全性和法规遵从的新产品。Microsoft 365是微软进入市场战略的一个重要组成部分。

Microsoft 365于2017年推出,是一组以企业为中心的捆绑包,将Office 365、Windows 10和其他解决方案整合到一个订阅产品中。

这么做是为了简化大型企业的采购,否则就要单独购买不同的产品。价格最高的Microsoft 365 E5中包含了支持人工智能的高级安全功能。

今天发布的这两个产品将让这些功能被更广泛的企业所接受。首先,Identity & Threat Protection产品的价格为每月每个用户12美元,不到E5产品包价格的1/4。

Identity & Threat Protection的安全功能涵盖了微软的三个核心支柱:Office 365、Azure和Windows 10。该产品以每个平台中包含的ADP高级防攻击工具为基础,这些工具可以自动检测可疑活动,并生成有关管理员该如何提高安全性的建议。

该捆绑包中还包括Azure Active Directory和Cloud App Security,其中Cloud App Security服务让管理员能够保护保存在云服务中的数据。

另一款新产品Information Protection & Compliance是专门用户防止滥用企业数据,其中包含了面向Office 365和Azure的工具,让企业能够根据内容管理敏感文件的共享。例如,企业可以设置规则自动加密含有信用卡号的Word文档。

这两款捆绑包产品中Information Protection & Compliance的价格相对较低一些,为每月每个用户10美元。微软认为这两款捆绑包是对现有E5软件包(其中包含了Power BI商业智能等其他产品)的补充而不是替代。

所有订阅层现在还包含了MyAnalytics,另一项以前只在高端捆绑产品中提供的服务。MyAnalytics可以为员工提供关于他们在会议等不同活动上花费时间的详细数据,这可以帮助团队找到提高生产率和减少下班后工作的方法。

微软服务总经理Natalie McCullough写道:“随着我们不断发展产品,今天我们也将MyAnalytics洞察变得更加全面。我们将根据你的Microsoft Teams呼叫和聊天情况,以及你正在处理保存在OneDrive和SharePoint中文档的情况,添加新的洞察。”


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微软沈向洋:未来的世界将是一台计算机



今年4月,微软宣布未来4年内将在物联网(IoT)领域投资50亿美元。主要方向是投入更多资源用于物联网研究和创新,并凭借跨越云、操作系统和设备的物联网平台,最终达成微软的“智能优势”。

自萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)上台将微软主战场从Windows和PC,逐步转向Azure智能云和Office 365等云计算产品之后,这次大手笔的投入也是其业务触角的进一步延伸。

但这并不是微软首度试水物联网。据了解,在此次“官宣”之前,微软就已经在物联网相关的项目中花费了15亿美元。其中,去年推出的物联网中心(Microsoft IoT Central)平台就是一个高度可扩展的物联网软件即服务(SaaS)解决方案,它允许全球的企业在数小时内建立生产级物联网应用程序。也就是说,企业不需要管理所有必要的后端基础设施,或学习新的技能就能使用物联网平台服务来创新业务。目前,微软正在把它与客户现有的业务系统进行集成。

可以说,微软非常看重物联网所带来的机遇。从去年微软的Build开发者大会到今年的Ignite大会,从“边缘计算”到“智能边缘”,与物联网相关的话题一直高频出现。除了去年的Microsoft IoT Central之外,还有今年发布的Azure数字孪生服务(Azure Digital Twins)、Azure Sphere、Azure Data Box Edge等等。

在微软看来,世界已经进入了智能云和智能边缘时代,人工智能和全方位的计算正在融入现实世界,驱动业务流程;一切事物都在变得越来越聪明,事物之间的联系也在变得越来越紧密。而这,就是摆在面前的机会。

未来的平台是智能云、智能边缘于智能端的结合

“基于无处不在的传感器及其采集的数据,借助分布在各处的强大计算能力,再利用机器学习等人工智能技术实现分析,所有的人与物都将被全部连接起来。放眼未来,世界上所有的应用都会依存于从云到边缘无处不在的计算环境中,而整个世界本身就变成了一台计算机。”“这是微软全新的世界观,即未来的平台将是智能云、智能边缘和智能端的结合。”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋在微软IoT In Action巡展深圳站上表示。

这将带来两个变化。一是用户体验与交互上的变化,同样的体验会普及到各设备中,比如智能语音助手就能在PC、手机、汽车、家具等所有设备上运行,无论是PC、手机、汽车;二是计算能力向边缘延伸,随着物联网终端数据量越来越大,要求更多的计算能力下沉,而这也意味着更加分布式的AI(distributed AI)和分布式的计算(distributed computing)。

“在这之中,Azure智能云所扮演的角色就是这台‘超级计算机’的计算引擎。”据他介绍,如今包括中国在内,Azure的服务现已覆盖全球54个国家和地区,提供超过200项的公有云服务,并且获得了不同地区的超过88项安全合规认证,远高于其它任何公有云服务。

的确,Azure这几年来一直以强劲的速度在发展,成为全球认可的云计算平台。据说超过90%的世界“财富500强”企业都在Azure上运营自己的业务。但对于微软来说,云计算似乎更像是一个地基,而跨越云、操作系统和设备的物联网平台才是下一步目标。

随着云计算的深入应用,无论是个人体验还是企业业务都在从云端托管延伸到更多地方,这推动着针对边缘计算的需求快速增长,同时也让计算离我们越来越近。“这也是微软决定在物联网领域投资50亿美金的重要原因之一。我们希望能够支持全球企业全新的应用模式,让大家更轻松地在上面开发符合智能云、智能边缘的应用。”

物联网与智能边缘的最新突破

在此次IoT In Action全球巡展中,微软集中展示了自己这两年在物联网与智能边缘创新中取得的最新突破。其中包括早些推出的Azure IoT Edge、Azure Sphere、容器化Azure认知服务和首发的全球首创人工智能会议系统“黑塔”。

● Azure IoT Edge 是基于边缘的智能计算全托管服务,是将云功能提供到边缘设备的一种混合云和边缘设备的物联网解决方案。企业用户可以根据自己的业务逻辑自定义创建物联网应用,在边缘设备本地完成数据处理任务,同时享受大规模云平台的配置、部署和管理功能。它既可以在本地计算设备上进行计算,节省时间,同时也是跨平台的,支持Linux和Windows。在现场,微软演示了不少基于Azure IoT Edge打造的智慧解决方案:譬如科勒的智能厨房、卫生间解决方案;大疆应用于工业检测领域的无人机;万科集团的地产智能解决方案等等。

● Azure认知服务主要面向开发者。借助这一“神器”,即便不具备丰富人工智能或数据科学知识的开发者,也能轻而易举地将对象检测、图像识别、语言理解等人工智能融入自己开发的应用程序。而容器化作为一种分发应用程序的手段,还可以将应用或者服务打包起来,只要极少甚至无需修改,就能够部署在容器托管主机上。这将极大地简化开发者构建机器学习解决方案时面对的挑战。据了解,微软首批推出的认知服务包括由关键词抽取、语言监测、感情色彩分析组成的文本分析容器,脸部识别容器,以及文本识别容器5个API。在容器化支持下,用户可以在任何有数据需求的位置使用Azure的认知服务。同时,利用这些API,开发者的智能应用还可以灵活部署到不同位置,在需要规模扩展时,又能确保从边缘到Azure云端的连贯性。

● “黑塔”是业界第一款原人远场会议转录系统,针对的主要是工作场景下的人机交互。它由Azure人工智能驱动的边缘设备,由微软合作伙伴儒博(ROOBO)开发,能够同时跟踪、记录多人会议的语音和图像,对每个人的发言进行文字记录,从中提取重点议题并生成会议纪要。据了解,通过更进一步的战略合作,微软与儒博还将推出Speech Device DDK,通过微软云服务提供语音交互服务,将智能语音服务拓展到物联网、智能边缘、智能家庭、智能教育等领域。

● Azure Sphere解决的是边缘设备所带来的安全问题。它由三个部分组成:一是可认证的芯片,即芯片级的云+端的物联网安全互联解决方案;二是基于Linux的小型操作系统;三是一站式的云服务。据介绍,目前长虹集团子公司四川爱联所发布的智能家电就嵌入了Azure Sphere模块;Seeed矽递科技开发的基于Azure Sphere的开发版本也正在帮助硬件设备厂商展开基于Azure Sphere的芯片样机设计和规划部署。

无处不在的计算和智能将带来无限商机

“我们将继续在关键领域进行研究和开发,包括维护物联网安全,为物联网和智能边缘创建开发工具和智能服务,并投资发展我们的合作伙伴生态系统。接下来,微软还会推出更多新的产品、服务和项目。”沈向洋透露。

同时,他还强调,微软智能云和智能边缘之所有有今天的成绩,还倚赖于20年来微软在人工智能技术方面的投入和研发。例如:2015年,微软亚洲研究院开发的计算机视觉系统在ImageNet挑战赛中首次超越了人类物体识别分类的能力;2018年,在由斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛榜单上,微软亚洲研究院的R-NET和NL-NET模型分别在EM值(表示预测答案和真实答案完全匹配)和F1值(表示预测答案和真实答案近似匹配)两个维度上率先超越了人类分数;仍是2018年,由微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统,在通用新闻报道测试集newstest2017的中英测试集上首次达到了可以与人工翻译媲美的水平。

这样一系列技术如今已经为许多企业所用,比如唯品会就正在利用微软智能云Azure和人工智能研发平台,标注网站上每天数百万的电商图片。

“当云端已经具备足够强大的计算力,我们在边缘也能轻松实现人脸识别、文字分析、语言处理等工作。”沈向洋补充说。

“无论如何,无处不在的计算和智能将会深刻影响未来的世界,如今,IoT正在加速下一代多感观、多设备的体验,所有的东西都会变得智能,万物互联的场景离我们越来越近。这样的体验变化将会更多地以人中心,并带来更多的商机。这就是摆在我们面前的机会。”


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要数字化转型,数字体验管理不可少



至顶网软件频道消息: 当下,企业的数字化转型正进行得如火如荼,云计算不出意外地成为众多企业数字化转型的核心支撑技术之一。而从IT运维的角度而言,云的普及带来的冲击是巨大的,一方面,在企业架构方面因公有云和托管云的存在让IT系统走出了企业防火墙,一个应用可能同时涉及公有云、私有云;另一方面,微服务、容器的普及,使得众多分拆后的应用之间构成了复杂的交互关系,这两方面都给应用系统的性能监控和系统故障排查带来了非常大的挑战,使得改进用户最终体验的努力变得越来越难。而在高度重视用户体验的今天,随着云、微服务、容器的普及,这一问题日益凸显出来,在这一背景之下,“数字体验管理”开始被不少企业认可和接受。

云时代体验管理之难

如前所述,云计算正在成为越来越多企业的标准IT环境,与此同时,以容器、微服务为代表的云原生应用也开始大行其道,这些技术的普及改善了IT基础设施的灵活性,加速了应用的迭代和发布速度,但却给应用性能和网络流程的监控都带来了很大挑战,因为在新的IT环境下很多传统的技术、方法乃至理念都不再适用。

“当系统的数据和应用都在公有云上,企业就在很大程度上失去了管理、监控它们的能力,比如,传统的方式就只能监控到45%的流量。” Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗在接受采访时表示。

 要数字化转型,数字体验管理不可少

Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗

李耀宗进一步解释说,这对故障排查非常不利。在数据中心内部如果发生任何故障,相对容易排查,基本上只是时间问题。而当这个环境换成云以后,应用运行在云服务商的数据中心中,排障或者定位问题都会变成很难。如果这个应用是微服务化的,不同容器之间会发生很多交互。这个不仅使得排查很难,同时客观上也会让网络延迟更容易发生。

另一方面,为了更好地进行性能管理、故障排查,我们必须解决这个问题,甚至出于费用管理以及进一步改善用户体验的目的都需要我们强化对应用的可视化管理。比如这些典型需求:要为流量付费因而要管理云的流量;要管理云和应用的性能,所以需要准确了解应用在云中的运行情况,了解应用组件和资源利用率;最终最为重要的是要对故障进行深入探查和分析。另外,出于成本上的考虑还要防范这些问题的发生,包括云的过度配置、不必要的云成本等等。而所有这一切都是为了让最终用户拥有最好的用户体验,这也正是数字体验管理的核心所在,从而更快地完成数字化转型。

Riverbed的最新版SteelCentral 解决方案就是数字体验解决方案的一个代表。根据李耀宗的介绍,SteelCentral可以实现云与私有数据中心的统一管理,从而消除云战略中的盲点和障碍,它还支持云成本的可预测性和服务等级,并降低应用监测复杂性。

要数字化转型,数字体验管理不可少 

Riverbed大中华区总经理袁志陵

“作为一家提供端到端性能监控解决方案的供应商,不管你是数据库、服务器、网络、中间件、存储,无论是运行在私有云、公有云还是混合云环境,我们都可以实现端到端的监控,用一个统一的平台来实现全部监控功能。” Riverbed大中华区总经理袁志陵如此告诉记者。

AI加持,进一步提升用户体验

当下AI正在向各个行业渗透,给我们的工作和生活带来方便。实际上,AI在改变传统行业的同时也在改变IT行业自身,其中就包括对应用的全面监控和可视化。Riverbed大中华区技术总监张晓和在接受记者采访时就透露,为了进一步改善和优化Riverbed公司的产品和解决方案,Riverbed正在密切关注一些新的技术热点,比如物联网、5G和AI,尤其是AI,这将是Riverbed改善产品功能的一个关键支撑技术。

张晓和表示,企业要实现业务应用可管理、可优化,并且能够很好地进行端到端的监控,需要用到一些基线管理和一些数学模型。另外,越来越多的企业采用了基于AI的自动化运维,这些都需要人工智能与机器学习的能力。Riverbed可以收集应用系统运行的数据,利用机器学习等人工智能技术来优化数学模型,从而让企业更好地了解应用系统,方便对系统进行运维。

“企业要实现自动化运维,需要Riverbed这样能提供端到端性能数据的厂商来帮忙。同时,Riverbed自己的技术解决方案和产品也会集成一些机器学习和自动化的基线管理等方面的算法、模型,从而更好、更快、更智能地给客户提供一个比较全面的解决方案。” 张晓和说。

据悉,Riverbed的研发人员在致力于人工智能与机器学习等技术的应用。实际上,这些技术也已经给Riverbed的解决方案带来很大功能改进。比如,Riverbed在提高应用性能可视化方面就利用了大量的数据源,包括网络级数据包、流量和SNMP源、软件侧的服务器(应用代码)和客户端(终端用户体验)代理等,来测定应用性能,然后结合AI和ML技术,从而可以帮助企业更快、更有效地发现问题根源,进而快速解决终端用户可能会遇到的问题。”

采访中,袁志陵表示,2018年Riverbed收获不错的业绩。展望2019年,Riverbed将会在产品方面继续丰富,同时向更多行业和领域进行拓展。为此,在市场策略和渠道策略上做出调整,尤其是渠道政策。其中,渠道政策在2019年最大的变化是会把资源向能提供增值服务能力的合作伙伴倾斜。

“我们的大方向是,逐步让大的集成商或者有能力的代理商向服务供应商转型,依托它们较强的交付能力和交付体系,把我们的产品以服务的形式交付给我们的客户,让更多的客户从我们的技术中受益。”袁志陵表示。


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Linux基金会陈泽辉:Linux基金会的开源指南



2018年12月12日,由中国电子技术标准化研究院主办、中国开源云联盟、全国信标委云计算标准工作组协办、至顶网承办的第八届中国云计算标准和应用大会在京召开。大会为期两天,分别聚焦企业上云和开源,希望通过云计算产业链相关各方的广泛参与,为我国云计算的发展献计献策。会上详细解读了国内云计算产业政策,展示了我国云计算国家标准研制工作的成果,报告了云计算标准化工作的重要进展。

Linux基金会亚太区策略规划总监陈泽辉在大会上了发表演讲,并在会后接受了至顶网独家专访。据他介绍,Linux基金会及下属基金会(e.g. CNCF, Hyperledger, Cloud Foundry, LF Deep Learning等), 里面有100多个开源项目。 在Hyperledger中, 现在已有10%的贡献是由国内贡献而来。开源与闭源不一定是违背的事情,通过利用开源技术,企业可以将研发资源更加集中的进行有针对性的投入。

以下为访谈实录(内容经至顶网编辑整理,未经允许谢绝转载):

至顶网:Linux基金会我相信这两年一定在国内有很多的合作伙伴加入,您怎么看中国这两年的开源发展趋势?

陈泽辉:在基金会里面有100多个开源项目,现在国内比较多公司参加的是CNCF(云原生计算基金会),区块链 (Hyperledger),还有最近我们也成立了一个Linux基金会的深度学习基金会,这三个在国内比较多人参与。

我是2009年开始做开源,那时候跟很多企业对开源可能都不太了解,特别是在老板层那一块不太了解,为什么我要去参与开源,我用不就行了吗?有很多企业不知道开源是公司的一个策略。

2015年我刚到了Linux基金会, 我看到国内有很多企业开始知道这个问题了,包括华为,阿里,腾讯,甚至于说一些初创公司它们现在也是在用开源打开一条路。以前用户可能想象不到,比如中国石油可能不会跟一个初创公司来合作,但是有了开源,因为这些初创公司能够在开源上面提供很好的技术支持给用户,所以为什么像传统金融行业那么大的企业都会和一个初创公司合作,我们有很多这些例子,特别在这个开源的世界里。

我看到这个时间开始, 有很多企业参加基金会,成为会员,主要是它意识到开源跟公司策略的关系,还有开源跟商业价值的关系,所以为什么它会选择加入基金会。当然我们还有也做了认证的部分,让用户知道如果选择一个开源的产品,或者是选择一个供应商。有了认证, 用户会有依据去�择, 也比较放心,很多企业也是因为这个原因进来了基金会。所以我看到国内的发展非常快,我们基金会也不断投入资源,从以前在�太区只有几个人到现在十几个人,也是这个原因。

至顶网:现在我们基金会有100多个项目,我们现在怎么选择这些新兴技术开源项目来支持的?

陈泽辉:主要两个途径,一个是在Linux基金会底下,成为一个项目,一个是在Linux基金会底下的基金会。我举个例子,比如说我们刚刚10月份公布了有几个国内的项目进去了CNCF,这些公司怎么进去呢?实际上很简单,它必须要有CNCF技术委员会来投票决定能否进去。技术委员会什么人组成的,完全是个人的,不是公司可以主导的事情,主要是看你的贡献,投票出来的。全球有9个技术委员会成员,技术委员会底下也有很多人帮忙他去做一些比如资料收集,提供资料给那些技术委员会来选择。通过这一年努力,我们现在已经有3个项目(Habour, TiKV, Dragonfly)是国内发起的进去了CNCF。

另外一个例子像区块链的项目(Hyperledger),里面也有一些项目是国内贡献的,像华为的Caliper,还有一些是国内贡献者主导的一些项目,现在有10%的贡献是从国内来的,这些项目怎么能进去? 简单说,也是你需要它的技术委员会投票进去,这是一个渠道。

另外一个渠道,你要可以�择把项目直接�在Linux基金会,比如说我们的会员,它可以发起一个开源项目,但是这个开源项目必须要有5家公司(不是会员可以来一起背书这个项目,它们也用了,它们觉得这个项目是好的,通过Linux基金会审批以后,就可以在基金会里面开展一个新的开源项目。阿里就是其中例子(OpenMessaging),还有腾讯(Tars, Tseers)也是从这个渠道进去Linux基金会的。

至顶网:说到这种开源组织架构,今天我们这两天的主题,标准云应用,标准也很重要,在标准构建上我们提供哪些支持?

陈泽辉:基金会其实有很多的项目,我举个例子有很多项目是要通过标准,因为标准它没有代码的,你要把这个标准产生一个开源项目, 就需要有代码,这个代码也是要符合这个标准的,所以有很多项目从我们的角度��,也需要跟这些标准组织来合作。我们知道有一个标准,但是我们怎么去把它变成一个有代码的开源项目出来,就是这个关系,这个关系很简单,所以我们跟很多不同的标准组织都有合作。

至顶网:很多人特别关注开源闭源两种技术路线,您怎么看待这两条路线?

陈泽辉:我觉得这两个不一定是违背的事情,反而比较简单一点,我刚刚在会上也说了,有一个示例图,是Gartner国外的一个调查报告里面有写到:一般在这个行业里面,普通企业用到了开源可能只是达到20%、30%、40%,但是这个行业里面是领袖的话,反而它的开源用到大概有80%,剩下来这样, 它就可以集中资源把��能力集中在剩下来的20%,为什么它可以做到领先呢?因为80%都是用开源,是一些基础架构,不用自己做了,这是开源的一个精神, 把基础架构用开源方法做好, 不用每家公司重做�子。

再举个例子,云原生容器编程系统,如果只是一家公司�做, 大家就没法使用,用了开源的方法, 全世界都可以使用后, 上面的那些应用很快生长出来了,所以这些企业在基础设施上, 他就不用管,用开源就好了,只需要在社区上参与度多一点,去了解清楚整个开源发展方向就好。剩下来20%可以把自己的人力集中在跟他的竞争者不同的地方,也就是你的竞争能力优势,因为这样, 你可以把的时间和资源,集中投入。

至顶网:在比较标准化或者开源的基础上需要有20%的创新在里面?

陈泽辉:对,我举一个例子,双十一,双十二,京东是我们CNCF的最高等级用户,如果底层没有容器�排这个技术,双十一,双十二可能比较�发生,它跟淘宝都有竞争,但是竞争点不在底层技术方面, 容器怎么去分发等,而是在你怎么去推广你的双十一,双十二, 用户体验等, 把你的精力放在这里,这才是跟你的竞争者有不同的地方,你去京东买东西或者淘宝买东西,底层技术一般用户是不会管,底层反正你能做到就可以,所以不管淘宝,阿里云,京东等,底层都会用到这些开源的项目,用户实际上不用管这些东西,所以我为什么说80%的基础设施可以用开源的,把资源集中在竞争上的点,它才可以做到行业里面的领袖,主要是因为它的资源投放在不一样的地方。

所以你说开源中有没有闭源?, 肯定有的,在整个行业里面你的竞争能力是在什么地方而已,所以这个开源和闭源如果是从企业里面看,它是同时间发生的,它不是说只有一个,完全不是这个概念,所以我们这有一个很经典的�法,不要自己重造一个轮子,所以在企业中, 开源闭源不一定是相违背的事情。

至顶网:开源领域100多个项目也一直关注这种趋势,我不知道您怎么看待未来这些趋势,或者您认为现在包括刚才谈到的区块链,人工智能这些技术的基金会,它的作用是什么?

陈泽辉:我们一直在探讨有什么新的技术大家是需要的,我刚才提到我们要解决最底层的那些技术架构这个问题, 比如说我们为什么在今年3月份建立了一个深度学习的基金会,主要是因为看到有很多的跟人工智能里面的底层东西还没搞好,包括怎么去跟云相互整合,数据共享, 支持不同��模式等, 所以这些最底层的东西还有解决,我们希望能够把这些打通,现在也引入了四个新的项目,包括一个是AT&T贡献的Acumos,腾讯的 Angel, 百度的EDL, 和Uber的Horovod。

所以,我们一直在看什么行业,它需要什么东西,最底层的东西需要什么我们来做。还有最近我们有一些新的发展,包括我们最近有两个面向垂直行业的基金会,包括能源的,因我们也成立了一个面向电影的基金会,在动画和电影响虚拟世界中,里面有很多开源项目,我们最近也在探讨金融科技,也刚在纽约开了一个金融科技的大会。

至顶网:横向这种我理解,纵向行业怎么做,针对一个能源行业怎么跟这种或者是会员之间?

陈泽辉:我举一个例子,比如说能源方面的,有很多包括怎么去控管,怎么去上云,这些都是它们在这个行业里面比较独特的一些主要的要求。这些也是基础技术,不是应用层。包括区块链里面也提到,我们上次在里面讨论这个问题,区块链,人工智能,(云延伸),还有Linux本身最底层的也有讨论到。因为这些垂直的行业它们有自己一套的想法或者是它们有它们特定的需求,如果是用横向方法可能解决不了,所以我们组合成一个垂直领域的基金会,这个垂直领域里面,比如石油企业来讨论他们的问题,很像国内所谓的工作小组,所以这个垂直的基金会主要是这个方向。

至顶网:您怎么看待除了现在我们火热的这些技术,支撑这些技术统一的资源池,或者是一个资源管理,因为我们基金会是一个支持机构,我们在这个机构下除了为一些新的技术提供标准化,或者是组织之外,还有一些核心的东西我们还能提供一些什么?

陈泽辉:我觉得核心的就是我刚才也提到了,最核心就是生态圈的建立,因为你看到现在有很多开源项的基金会, Linux基金会、OpenStack基金会、 Apache 基金会等,在全球不同的基金会里面,有的开源项目非常多。当你去选择使用一个开源项目的时候,你肯定会想到怎么选择那么多,你很大可能会选择一个最多人用的,生态圈最广的一个开源项目。所以我们基金会或者其他基金会都一样,大家方向都是建立一个最核心的价值,建立一个很大的生态圈,全球生态圈,这个是没有分国界的,没有分什么国家,是全球一起合作的一个地方,所以生态圈是我们最核心的价值。把这个做出来才可以算成功,没有这个东西你这个开源项目是没有活力的,有很多开源项目缺乏推广也好,或者是缺乏很多其他人的参与也好,它就慢慢会死掉。

至顶网:生态圈我们看到也在不断扩大,会有边界吗?无边界,还是未来有边界?

陈泽辉:开源项目也是有一个模型的, 有上升,成熟, 冷却, 回升,衰落的过程,世界上有不少例子。所以大部分的项目确实是有边界的,但是也有例外, 像Linux本身以前只是一个桌面系统,现在已经发展到不同的地方, 超算电脑,云相关的,汽车的,手机的等. 所以要看项目的影响力有多大,也是取决于它的生态圈。


文章来源:http://soft.zhiding.cn

原文地址:http://soft.zhiding.cn/software_zone/2018/1224/3114435.shtml

Wikibon:2019年大数据分析市场将更加动荡



大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势,也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同,未来几年肯定也会有很大的变化。

Wikibon:2019年大数据分析市场将更加动荡

2018年有很多明显的迹象表明,这十年中快速崛起的大数据市场,正在以不同的形式沉淀下来。未来几年,大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”,因为很多大数据分析取得的进展都是针对人工智能的,尽管其核心是数据驱动的,但实际上并不一定要依赖于大量的数据才能在应用中发挥作用。

展望2019年,分析公司Wikibon预测大数据分析将会出现以下一些趋势:

公有云提供商正在吸收大多数大数据分析增长的新机会

企业正在将越来越多的大数据分析工作负载转移到公有云,并在这些环境中开发更多的绿地应用。

2019年,三大公有云提供商AWS、微软Azure和Google Cloud将加大力度,帮助企业将数据从本地平台迁移出来。

其他公有云提供商将难以保持自己在大数据分析市场的份额。2018年,来自公有云领导厂商的压力迫使IBM收购了RedHat。展望未来,IBM、Oracle和其他公有云提供商将更加强调混合云解决方案,帮助客户集中管理分布在私有云和公有云之间的大数据资产。

此外,越来越多的大数据公有云提供商将基础设施及服务和平台即服务细分市场拱手让给AWS、微软和Google,并将转向为业务线和特定行业提供软件服务分析应用。例如,Snowflake Computing就在云数据仓库市场大获成功,2018年得到了4.5亿美元的资金以保持增长势头。

大数据分析生态系统正在深入云原生环境

开源软件Kubernetes是一种针对管理需要在云和本地数据中心之间轻松迁移的应用的软件容器,是新一代云原生大数据的基础。过去一年中,这个市场最引人注目的趋势就是围绕Kubernetes的数据生态系统“再结晶”。

云原生大数据架构的发展,推动了2018年大量资金和并购活动的活跃。这就解释了为什么专注于多云分布式内存数据的Pivotal在其首次公开募股中就获得了5.55亿美元的资金;Talend收购Stitch,是因为市场需要一种更简单的工具来加载数据到云数据仓库;Cloudian收购Infinity Storage的一个重要原因,是企业对基于云的可扩展文件存储和对象存储的要求越来越高。

Wikibon预测,2019年Open Hybrid Architecture Initiative将开始实施HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、YARN和其他Hadoop主要组件的模块化和容器化计划。此外,主要赞助方——即将成为Cloudera 和IBM/Red Hat一部分的Hortonworks公司——将在2019年初提供下一代商用Hadoop解决方案,将这一架构融入他们各自的混合云解决方案组合中,其他云解决方案提供商也会紧随其后。

2019年,Spark、TensorFlow、流媒体、分布式对象存储和块存储细分领域中类似的容器化项目也将开始实施,因为整个大数据堆栈将在基于Kubernetes的DevOps环境中通过解耦来实现更灵活的部署和管理。

大数据分析平台提供商均在大力投资数据科学工具链

大数据分析解决方案提供商正在争相赢得新一代AI项目开发人员的心。过去几年中,市场中涌现了众多新一代数据科学工作台,包括Anaconda、Dataiku、DataKitchen、DataRobot、Dimensional Mechanics、Domino Data Lab、H2O.ai、Hydrosphere.io、Kogentix、Pipeline.ai和Seldon。此外,老牌大数据分析厂商如IBM、Oracle、Cloudera和Alteryx等,都已经进入这一领域,三大公有云厂商亦是如此。

2018年,DataRobot、Tamr和Immuta纷纷得到风投资金,说明这几家初创公司在过去几年中已经扎根于数据科学工作台领域,并且也将触手伸到了中国和远东。

2019年,将会越来越多的企业强调他们能够自动执行诸如特征工程、超参数优化和数据标记等传统手动任务。大数据分析解决方案提供商将大力投资工具以加快将经过训练的AI模型部署到生产应用中的进程。随着大数据分析生态系统开始向云原生架构转变,越来越多的数据科学工作台将整合Kubernetes业务流程结构自动化任务的能力,并将容器模型集成到公有云和私有云中,这一趋势将把新兴标准(如Kubeflow)带入蓬勃发展的数据科学DevOps工具链生态系统中来。

Hadoop和Spark正在变成传统遗留技术

Hadoop在大数据分析领域发挥的作用正在逐渐消失。Hadoop市场的增长前景趋于平缓,这也成为Cloudera和Hortonworks在2018年合并的主要原因。

Hadoop的核心用例正在逐渐缩小到面向非结构化数据的分布式文件系统、用于批量数据转换的平台、大数据治理存储库和可查询的大数据存档。

2019年,Hadoop将试图把应用范围扩展到在线分析处理、商业智能、数据仓库以及其他开源项目覆盖的领域。今年年底,很多企业大数据环境将开始逐步淘汰Hadoop,即使Hadoop重点瞄准的数据湖,也更倾向于采用分布式对象存储、流计算平台和大规模可扩展的内存集群。

即使作为Hadoop替代品问世的Apache Spark,在许多以TensorFlow为中心的AI环境中也开始变成一项遗留技术。这一趋势通过数据提取/转换/加载进入到Spark的部署领域就可以看到,而且随着Schema on Read架构(将数据的处理推迟到从数据库读出后)的出现,这种趋势可能会有所放缓。

大数据正在成为数据管理DevOps的核心

用户能否快速搜索、发现、组织和管理数据资产,已经成为数字业务能否取得成功的基础。在这方面,Looker Data Science在E轮融资中获得了1亿美元,以满足大数据编目、治理、准备和可视化解决方案的市场需求。

2019年,Wikibon预测会看到越来越多的企业将数据湖重新用于应用基础架构的大数据目录中,从而提高知识工作者的工作效率,支持正在构建训练生产AI应用的新一代开发人员,并促进算法透明度和电子发现。

Wikibon还预计IBM、Cloudera/Hortonworks、Informatica、Collibra等厂商将强化他们现有大数据目录平台在管理更多元数据、模型、图像、容器和其他组件(这些组件都是AI DevOps工作流的生命线)的能力流程。企业将越来越多地跨多云环境部署大数据目录,利用新一代虚拟化工具,提供单一控制平面来管理公有云和私有云中的不同数据资产。Wikibon预测,AWS、微软和谷歌将推出自己的大数据目录,面向那些选择在公有云/私有云混合环境中部署这些服务的客户。

数据湖正在朝着云对象存储和流计算发展

2018年,AWS S3和微软Azure Data Lake Storage等云对象存储平台将继续取代企业数据湖中的Hadoop。Wikibon还看到,风险投资方会优先为那些知名的多云数据访问、查询和可视化解决方案提供商提供资金(例如Dremio,在B轮融资中获得2500万美元);以及软件定义的多云存储(例如Scality,在B轮融资中获得6000万美元),和云对象存储(例如Cloudian,在E轮融资中获得9400万美元)。

展望未来,这一趋势将持续下去,但是未来三到五年流计算将让这一趋势黯然失色。Kafka、Flink和Spark Structured Streaming等低延迟流媒体平台正在成为企业数据基础设施的基础,正如20世纪70年代以来的关系数据架构。

商业智能将全面拥抱AI和内存

人工智能正在从内部和外部全面重塑商业智能市场。在过去几年中,商业智能的一个核心趋势是新一代融入了AI的预测分析、搜索、预测工具覆盖了该技术传统的重点——历史分析,这些工具可以让企业用户做很多以前需要经过培训的数据科学家才能做的事情。

2019年,越来越多的商业智能厂商将深度集成AI,自动从复杂数据中提取预测见解,同时在解决方案中提供丰富的功能,提供便捷的自助服务和最佳行动的指导,这一点从今年初创公司ThoughtSpot在D轮融资中获得1.45亿美元就可以看出,这笔资金将被用于ThoughtSpot创新的AI增强型业务分析解决方案组合。

说到AI在大数据分析市场几乎所有方面都发挥着越来越重要的作用,让我们来看看2018年的这些融资事件吧:

  • žAI初创公司从风投那里得到了惊人的资金——预计仅美国AI初创公司就得到了1000亿美元资金,其中大部分资金都投给了创新的AI硬件加速提供商。
  •  去年规模最大的种子轮融资中很多都是发展有一段时间的人工智能解决方案提供商,包括AI自动化工作台初创公司DataRobot,在D轮融资中获得1亿美元;自动数据准备公司Tamr,在D轮融资中获得1800万美元;AI DevOps数据隐私控制公司Immuta,在B轮融资中获得2000万美元。
  • ž企业对于利用强大的人工智能搜索技术筛选越来越多的日志数据有着永远无法满足的需求,这也解释了为什么Elasticsearch B.V.能够在IPO上市的时候筹集2.52亿美元资金。
  • žAI和业务分析行业正在持续向自助数据准备转变,这一点解释了Infogix为什么要收购LavaStorm Analytics。
  • ž构建自主AI驱动系统的强化学习工具新兴市场,是激励微软收购Bonsai AI的一个重要因素。
  • ž越来越多的企业选择部署分布式内存云数据库以支持复杂的实时AI管道,这一点促使MariaDB Corp. Ab收购了Clustrix。

大数据分析的另一个主导趋势是内存架构,这就解释了为什么2018年MemSQL以内存交易分析技术在D轮融资中获得了3000万美元,InfluxData以使用时间序列数据库实时监控性能技术在C轮融资中获得了3500万美元,以及Actian凭借知名的内存混合交易/分析平台被股权公司HCL收购。

边缘计算从根本上改造了数据库架构

我们所了解的数据库正在被解构并重新组装,用于面向边缘的部署。

大数据分析市场的大部分发展都是面向边缘的、流式、动态的数据架构,这些架构不一定依赖于庞大的存储架构。这就解释了为什么我们在2018年看到可扩展的机器数据存储、处理和分析(CrateDB,A轮融资获得1100万美元)和流数据管道集成、监控和管理(StreamSets,C轮融资获得2400万美元)公司都获得了融资。

Wikibon预测,2019年企业将部署流媒体平台,推动低延迟DevOps管道,不断向移动应用、物联网、机器人和其他边缘应用注入经过训练的最佳机器学习模型。在线事务分析处理、数据转换和数据治理工作负载也越来越多地转向低延迟、有状态的流式主干架构。

未来几年,颠覆性的新数据平台将进入市场,结合流媒体、内存和区块链功能。这些新的分布式数据平台中有很多将是针对连续的AI DevOps管道进行优化的,这些管道需要低延迟、可扩展和自动化的数据接收、建模、训练、以及服务于边缘设备。这些分析管道功能的无服务器接口将成为标准配置,并辅以有状态流结构,支持新兴5G宽带无线网络中边缘设备中的内联推荐引擎、下一个最佳动作和其他事务工作负载。


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